数据是人工智能发展的基础支撑之一,高质量数据集可以用于提升大模型训练推理能力。6月8日,国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》,这是国家层面首次对数据赋能人工智能发展作出的系统性部署。
《实施方案》围绕行业高质量数据集供给、流通、应用等关键环节,部署六大专项行动,提出面向人工智能应用需求,持续推进文本、图像、音视频等多模态高质量数据集建设;聚焦智能体、具身智能和世界模型等重点方向,要求加快推进数据集建设;引导具备条件的地区因地制宜开展数据标注创新试验区建设。专家表示,数据是人工智能训练的核心原料,高质量数据集可以加快提升大模型的性能。
国家数据发展研究院院长胡坚波表示,《实施方案》围绕数据集建设全链条作出系统部署。聚焦科学研究、工业制造、低空经济、具身智能这样一些重点和创新领域,有针对性推进数据集建设,同步也推动数据标注的转型升级,全面提升数据集供给水平和能力。
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